Capacidades

Con la metodología desarrollada por el grupo, podemos convertirnos en tu socio de investigación, analizando las muestras derivadas de estudios clínicos y aplicando la metabolómica dirigida cuantitativa en los ámbitos de la medicina y la nutrición de precisión.

Metabolómica Dirigida y Cuantitativa

Los paneles de biomarcadores desarrollados por el grupo (Exposome-UB y Mega-UB) han sido publicados en revistas científicas de alto impacto y han sido premiados por sociedades internacionales.

Panel de Biomarcadores del Exposoma

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Características de Exposome-UB

  • Cerca de 2.000 metabolitos analizados.
  • Análisis del metabolismo del triptófano.
  • Isotiocianatos.
  • Kynureninas.
  • Glucosinolatos.
  • Flavonoides.
  • Indol y sus derivados.
  • Resorcinol y sus derivados.
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Panel de Biomarcadores Clínicos

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Características MEGA-UB

  • Más de 600 metabolitos analizados.
  • Más de 21 familias químicas.
  • Más de 250 ratios de metabolitos.
  • Uso de 173 estándares internos isotópicamente marcados (ISTD).
  • Validado para plasma, orina y extracto fecal.
  • Solo requiere 100 microlitros de volumen de muestra.
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PANEL EXPOSOME-UB

Este panel optimiza, valida y aplica una plataforma multimetabólito para la investigación del exposoma basada en la metabolómica. Su metodología destaca por la amplia cobertura del metaboloma y su utilidad en diversos campos, como la investigación en salud, nutrimetabolómica, toxicometabolómica y farmacometabolómica.

Características principales:

  • Cuantificación simultánea de cerca de 2.000 metabolitos.
  • Aplicable a muestras de orina, sangre, plasma y heces.
  • Tiempos de análisis cortos.
  • Uso de volúmenes reducidos de muestra, lo que facilita estudios epidemiológicos a gran escala.
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PANEL MEGA-UB

El panel MEGA-UB permite cuantificar e identificar nuevos biomarcadores para enfermedades cardiovasculares, deterioro cognitivo, trastornos metabólicos, entre otros.

Características principales:

  • Cuantificación simultánea de más de 600 metabolitos.
  • Garantiza precisión en la cuantificación de metabolitos.
  • Eficaz y rentable para gestionar grandes volúmenes de muestras.
  • Amplia cobertura de metabolitos, proporcionando conocimientos clínicos esenciales en salud y enfermedad.
  • Desarrollo innovador para diagnósticos de precisión y monitoreo terapéutico.

Este panel ha sido validado en un estudio clínico centrado en el deterioro cognitivo leve, donde ayudó a medir los cambios metabólicos en respuesta a una intervención con dieta mediterránea (Zhang L, et al., Metabolites, 2024).

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PANEL GIGA-UB

El panel GIGA-UB es una herramienta avanzada para el análisis metabolómico de plasma, suero, orina, tejidos, leche, líquido cefalorraquídeo, carne, medios celulares, lisados celulares y células.

Características principales:

  • Más de 1.300 metabolitos.
  • Hasta 27 familias químicas, incluyendo metabolitos microbianos.
  • Familias químicas: Acilcarnitinas, aminoácidos, aminas biogénicas, ésteres de colesterol y diglicéridos.
  • Vías metabólicas: Metabolismo de aminoácidos, ácidos grasos, carbono central, lípidos, ciclo de la urea, equilibrio redox, colesterol y metabolismo microbiano.
  • Validado para extractos de plasma, orina y heces.
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PANEL UB-PRIME

El panel UB-Prime permite identificar y cuantificar 143 metabolitos diferentes comúnmente medidos en biofluidos y otras matrices de muestras.

Características principales:

  • Hasta 145 metabolitos.
  • Hasta 11 familias químicas.
  • Clases químicas: Lípidos, ácidos grasos, aminoácidos, ácidos orgánicos, aminas biogénicas, acilcarnitinas, fosfatidilcolinas, lisofosfatidilcolinas (LysoPCs), esfingomielinas, azúcares y neurotransmisores.
  • Vías metabólicas: Ciclo del ácido tricarboxílico (Ciclo de Krebs), metabolismo de aminoácidos, ácidos grasos, carbono central, lípidos, ciclo de la urea, equilibrio redox y metabolismo del carbono-1.
  • Totalmente validado y adaptado para plasma y orina.
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PANEL EXPOSURE

Este panel permite caracterizar con mayor precisión la impregnación biológica de agentes externos, incluyendo contaminantes y poluentes ambientales. Se basa en un análisis dirigido de metabolitos del exposoma en múltiples biofluidos mediante LC-MS.

Características principales:

  • Hasta 115 metabolitos.
  • Familias químicas: Aminoácidos, ácidos orgánicos, aminas biogénicas, vitaminas, metales y ácidos grasos.
  • Vías metabólicas: Ciclo del ácido tricarboxílico (TCA), metabolismo de aminoácidos, ácidos grasos, carbono central, iones metálicos y cationes.
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OTRAS CAPACIDADES

Análisis de Datos

Además del servicio de cuantificación de metabolitos, ofrecemos el análisis de los datos resultantes, gracias a la combinación de bases de datos bioinformáticas como «Human Metabolome Database» y «Small Molecule Pathway Database», junto con la herramienta R-Commander.

Podemos ayudarte a interpretar los resultados para que tu investigación disponga de toda la información relevante.

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Análisis del Contenido de Polifenoles en la Dieta

Gracias a la investigación desarrollada por el grupo y en colaboración con IDIBELL, hemos creado una herramienta de software patentada para la cuantificación de la ingesta total, de clases, subclases e ingesta individual de polifenoles en la dieta.

  • Aplicación para determinar la ingesta nutricional de polifenoles a partir de encuestas dietéticas

Esta aplicación está diseñada principalmente para investigaciones en estudios científicos que requieran cuantificar la ingesta de polifenoles. También es útil para el desarrollo de nuevos productos en la industria alimentaria y para profesionales de la salud que necesiten medir la cantidad de polifenoles en la dieta.

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Hemos trabajado con las siguientes empresas e instituciones nacionales e internacionales

¿En qué podemos ayudarte?

Rellena el formulario y nos pondremos en contacto contigo para resolver cualquier duda.

Departamento de Nutrición, Ciencias de la Alimentación y Gastronomía

Facultad de Farmacia y Ciencias de la Alimentación, INSA-UB

Universidad de Barcelona
Campus Diagonal, Avda. Joan XXIII, 27-31, Edificio B
08028 – Barcelona

Correo electrónico grc.nutrimetabolomic@ub.edu

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